Herbivory by defoliating insects affects physiological processes, and it is laborious to quantify using millimeter paper. However, this process is facilitated by digital image analysis (DIA), whose automation is necessary for greater simplicity and repeatability. Therefore, the objective of this study was to evaluate the precision and efficiency of automated DIA to measure herbivory in soybean (Glycine max L.) leaflets caused by the cabbage looper Trichoplusia ni Hübner and bean (Phaseolus vulgaris L.) leaflets caused by the beet armyworm Spodoptera exigua Hübner. The leaflets were digitized with a desktop scanner and measured for their extent of herbivory, dimensions and shape with a Digimizer, LaminaBatch and Macf-IJ, a routine implemented in ImageJ. Resolutions of 100, 200 and 300 pixels per inch (ppi) were compared on the images of the bean leaflets. Thresholds of 115, 135 and 155 were evaluated in the LaminaBatch. The herbivory in the soybean leaflets was measured with Macf-IJ, LaminaBatch and BioLeaf and also estimated visually by six evaluators with and without the use of the Obermeyer scale. Resolutions of 100, 200, and 300 ppi were effective to obtain the dimensions of leaflets from the images and determine the dimensions and amount of defoliation in the bean leaflets, although the efficiency was inversely higher as the resolution increased. Macf-IJ, LaminaBatch with a threshold of 155 and Digimizer were effective at measuring the leaf area and loss of tissue in the soybean and bean leaflets. Macf-IJ was more efficient at measuring the amount of herbivory and the dimensions of the leaflets. The evaluators overestimated the amount of leaf loss in the soybean leaflets, and the use of the Obermeyer scale increased the accuracy. The use of Bioleaf, LaminaBatch, and Macf-IJ make it easy to accurately and precisely measure the amount of herbivory on scanned images.
La herbivoría por insectos defoliadores afecta procesos fisiológicos y su cuantificación mediante papel milimétrico es laboriosa, lo que se facilita mediante el análisis de imágenes digitales (AID), cuya automatización es necesaria para una mayor simplicidad y repetibilidad. El objetivo fue determinar la precisión y eficiencia del ADI automatizado para medir la herbivoría en folíolos de soja (Glycine max L.) por gusano falso medidor Trichoplusia ni Hübner y frijol (Phaseolus vulgaris L.) por gusano soldado Spodoptera exigua Hübner. Los folíolos se digitalizaron con un escáner de escritorio y se midió la herbivoría, dimensiones y forma con Digimizer, LaminaBatch y Macf-IJ, una rutina implementada en ImageJ. Se compararon resoluciones de 100, 200 y 300 píxeles por pulgada (ppp) en imágenes de folíolos de frijol. Los umbrales: 115, 135 y 155 se evaluaron en LaminaBatch. La herbivoría en los folíolos de soja se midió con Macf-IJ, LaminaBatch y BioLeaf, y también fue estimada visualmente por seis evaluadores con y sin usar la escala de Obermeyer. Las resoluciones de imagen de 100, 200 y 300 ppp fueron efectivas para obtener las dimensiones de los folíolos y la defoliación en los folíolos de frijol, aunque la eficiencia fue inversamente mayor a medida que aumentaba la resolución. Macf-IJ, LaminaBatch con un umbral de 155 y Digimizer fueron efectivos para medir el área y la pérdida de tejido foliar en los folíolos de soja y frijol. Macf-IJ fue más eficiente para medir la herbivoría y las dimensiones de los folíolos. Los evaluadores sobrestimaron la pérdida del área en hojas en los folíolos de soja, y el uso de la escala de Obermeyer aumentó la precisión. Bioleaf, LaminaBatch y Macf-IJ facilitan la medición precisa de la herbivoría en imágenes escaneadas.
